开发基于深度学习的水禽个体姿态估计模型，实现水禽个体体态（站立、趴卧等姿态）的智能识别，开发基于机器学习水禽群体异常诊断模型，研发了基于ROS系统的履带式自走巡检平台；利用水禽行为识别技术，实现了死禽监测预警与异常情况警报；集成环境传感系统，实现温湿度、风速等自动监测。针对目前多层笼养设备人工管理工作量大的问题，通过机器视觉技术和机器人技术研发水禽舍自主巡检机器人，实现养殖舍内的智能化巡检。实现水禽死亡识别、采食饮水行为识别、应激行为识别、体况识别、环境参数智能监测、疾病预警等养殖管理功能，建立饲养参数云系统。